AIを活用した自動化によって財務分析を加速
煩雑なデータ入力を自動化
審査業務の効率化
財務諸表の整合性を高め、
エラーを最小化
エラーを最小化
データを活用し、
学習、改善する
学習、改善する
銀行業務は労働集約的で、特に与信分析や審査業務には多大な労力がかかっています。現在クレジットアナリストは、何時間もかけて財務書類のデータを財務分析システムに入力しています。nCino IQ(nIQ)を搭載したnCinoのオートスプレッドソリューションは、機械学習と光学式文字認識(OCR)を活用して、財務分析業務を大きく変革します。オートスプレッドは200以上の言語に対応しており、財務諸表や税務申告書を自動解釈してデータ抽出し、そのデータをnCinoの財務分析機能に自動連携させることができます。書類の入力・分析にかかる時間が75%短縮され、融資審査が迅速化され、クレジットアナリストはデータの再入力に手間取ることなく、信用リスクを総合的に把握することができるようになります。
手作業のデータ入力を自動化し、分析業務に集中しましょう
OCR
OCR技術を活用し、非構造化データと構造化データの双方を自動抽出することで財務データの一貫性を向上します。
品質管理
精度最大化のため、行ごとの照合や不明瞭なデータフィールドのプロアクティブな検出を行います。
対応文書
貸借対照表、損益計算書など各種必要書類に対応しています。
文書管理
nCinoの統合型文書管理ソリューションと連携し、文書管理機能からアップロードされた書類から簡単にデータを抽出することができます。
機械学習
過去に行ったデータマッピングを自動的に学習し、次回取り込む際の効率を最大化します。
財務分析
OCRで読み込んだデータをnCinoの財務分析機能に連携し、柔軟なテンプレートをベースに財務の傾向分析などの信用分析をサポートします。
「当行ではnIQを導入することで、データの入力時間を大幅に削減し、与財務分析業務を完全にデジタル化することで、スピードと利便性をさらに高めることができました。これにより、データの整合性が強化され、より良い与信判断ができるようになり、行員が手動でのデータ入力や分析ではなく、顧客との関係構築などのより付加価値の高い業務に集中できるようになりました」と述べています。
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